Publicités dans ChatGPT : pourquoi nous les déconseillons
Associé · Stratégie, publicité et mesure
Nous déconseillons les publicités ChatGPT à nos clients. Le problème commence avant la campagne : un assistant qui répond à votre question et vend l'espace sous sa réponse a deux clients à satisfaire. Le produit ressemble à une bannière, cible par sujet de conversation et n'atteint que les forfaits gratuits, où vos acheteurs d'affaires sont rares. Le même budget ferait probablement plus de ventes ailleurs, à commencer par votre présence dans les réponses non payées.
- Un assistant payé par des annonceurs sert deux clients : la personne qui pose la question et l'entreprise qui paie l'espace. C'est ce modèle d'affaires que nous remettons en question.
- L'annonce est un bloc commandité sous la fin de la réponse : une bannière, dans un outil où les gens viennent chercher une réponse.
- Le ciblage part du sujet de la conversation, sans mot clé exact, sans liste de clients et sans ciblage par entreprise ou par poste.
- Seuls les forfaits Free et Go voient les annonces. Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu n'en voient aucune : la clientèle d'affaires est en bonne partie hors d'atteinte.
- Dans notre test B2B au Canada, les annonces ChatGPT ont converti près de six fois moins que Google Ads pour le même client.
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Annonce commanditée dans ChatGPT
Une annonce commanditée dans ChatGPT est un emplacement payant qui s'affiche sous la fin d'une réponse, clairement marqué comme commandité et séparé visuellement du contenu produit par le modèle de conversation. OpenAI documente que ces annonces s'exécutent sur des systèmes distincts et qu'un annonceur n'a aucune capacité de modifier, de classer ou d'influencer les réponses. La sélection part du sujet de la conversation en cours et peut s'étendre aux échanges antérieurs si la personne a activé la personnalisation.
Pourquoi nous les déconseillons
Un modèle d'affaires qui nous laisse sceptiques
Un moteur de recherche qui affiche des annonces reste une page de résultats : la personne choisit parmi des liens. Un assistant, lui, donne une réponse. Quand la même entreprise vend l'espace sous cette réponse, elle a deux clients à satisfaire : la personne qui pose la question et l'annonceur qui paie.
OpenAI documente que les annonces n'influencent pas les réponses et qu'elles fonctionnent sur des systèmes distincts. Nous n'avons aucune raison d'en douter aujourd'hui. Le problème est ailleurs : tout le produit repose sur la confiance accordée à la réponse. Chaque annonce posée en dessous fragilise un peu cette confiance et la marque qui achète l'espace s'y associe.
Un format de bannière
L'annonce est un bloc marqué « commandité » sous la fin de la réponse, avec un titre, un texte et un lien. C'est une bannière, placée dans un outil où les gens viennent chercher une réponse, pas une offre. Quand l'annonce apparaît, la personne a déjà ce qu'elle voulait : elle lit la réponse puis passe à sa question suivante.
Un ciblage trop large pour viser juste
Le ciblage part du sujet de la conversation. L'annonceur décrit en langage naturel les conversations où son offre serait utile et le système choisit, sans garantie de diffusion dans une conversation précise. Il n'y a ni mot clé exact, ni liste de clients, ni ciblage par entreprise ou par poste. Pour une entreprise qui vend à un type d'acheteur précis, c'est trop large.
Un public sans décideurs
Seuls les forfaits Free et Go voient des annonces. Les dirigeants et les équipes qui paient Plus, Pro, Business ou Enterprise n'en voient aucune. OpenAI présente d'ailleurs l'absence de publicité comme un avantage des forfaits payants. Notre test l'a confirmé : sur deux campagnes B2B au Canada, les annonces ChatGPT ont converti à 0,9 % contre 5,95 % sur Google Ads, pour le même client et sur la même période. Le détail est dans notre test des annonces ChatGPT au Canada.
Pour une offre grand public à petit prix, le calcul peut être différent : le public des forfaits gratuits y ressemble davantage aux acheteurs. Pour un achat réfléchi, B2B ou B2C, nous gardons le budget ailleurs.
Ce qui est réellement en place
Le test a commencé aux États-Unis le 9 février 2026, avec un déploiement progressif depuis. Les annonces peuvent apparaître aux personnes des forfaits Free et Go. Les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu en sont exempts, tout comme les comptes où la personne déclare avoir moins de 18 ans ou est estimée mineure. Les conversations temporaires n'en affichent pas non plus et pendant le test, le navigateur ChatGPT Atlas non plus. Pour une direction, cette ligne est la première à retenir : une clientèle d'affaires équipée de comptes Business ou Enterprise ne verra jamais vos annonces et le budget engagé n'atteindra pas ces acheteurs.
Le format est sobre : un seul bloc sous la fin d'une réponse, pouvant contenir un ou plusieurs éléments, d'un ou de plusieurs annonceurs. La sélection part du sujet de la conversation en cours. Si la personne a laissé la personnalisation active, OpenAI peut aussi utiliser les échanges antérieurs, la mémoire et les interactions passées avec des annonces. Chacun peut désactiver cette personnalisation, effacer les données publicitaires, masquer une annonce ou demander pourquoi elle s'affiche.
| Ce que l'annonceur obtient | Ce qu'il n'obtient pas |
|---|---|
| Des vues, des clics et les conversions mesurées par son pixel | Les conversations, l'historique, la mémoire |
| Un emplacement marqué et séparé de la réponse | Le nom, le courriel, l'adresse IP, la localisation précise |
| Les messages qu'une personne lui envoie directement | Toute donnée sensible, dont santé et politique |
| Un ciblage par sujet de conversation | Une influence quelconque sur les réponses |
Si vous voulez tester quand même
Un canal neuf attire par la nouveauté et se juge par la mesure. Ici, la mesure reste mince et le public est limité : un test se prépare avant la première dépense. Voici les questions à régler d'abord.
- Notre suivi de conversion peut-il isoler proprement une visite venue de ChatGPT ?
- Quelle est notre marge sur ce que ce canal ferait vendre et le seuil de rentabilité est-il calculé ?
- Apparaît-on déjà dans les réponses non payées de ChatGPT et l'a-t-on vérifié ?
- Quel montant accepte-t-on de perdre pour apprendre et sur combien de semaines ?
- Si le canal ne produit rien après ce montant, qu'est-ce qu'on arrête ?
Une réponse sérieuse part de votre suivi de conversion et de votre marge et traite la première dépense comme l'achat d'une information. Une réponse creuse vend la nouveauté du canal, promet un rendement chiffré sans données de référence, ou parle d'un accès privilégié à la plateforme.
Décider si ce canal mérite un budget de test et à quel montant, se tranche sur votre capacité de mesure et votre marge. Une consultation de 90 minutes le règle, avec une synthèse écrite que votre équipe peut exécuter.
Ce que vous pouvez mesurer et ce qui manque
Au lancement, les annonceurs ne recevaient qu'un rapport agrégé de vues et de clics. OpenAI offre maintenant un pixel de mesure et une interface de conversion (Conversions API) pour suivre les ventes et les leads après le clic. Les campagnes optimisées pour la conversion sont arrivées en juin 2026. Les annonceurs n'obtiennent toujours ni les conversations, ni l'historique, ni la mémoire, ni le nom, le courriel, l'adresse IP ou la localisation précise.
Il manque encore ce que Google et Meta offrent depuis longtemps : une mesure fiable après une simple vue, une étude de l'apport réel de la publicité (ce qui se serait vendu sans elle) et une mesure indépendante. Sans suivi de conversion propre et sans page de destination distincte, vous saurez combien de personnes ont cliqué et rien de plus. C'est la situation qui produit, six mois plus tard, un débat interne sur la valeur du canal, puis une décision de reconduction prise sans chiffre. La logique de rendement est la même que partout ailleurs et elle est détaillée dans le calcul du profit réel d'une campagne.
Aucune annonce n'est admissible près des sujets de santé personnelle, de santé mentale ou de politique. OpenAI n'autorise pas la publicité politique. Certains annonceurs de secteurs réglementés, comme la santé et les services financiers, peuvent être admissibles s'ils satisfont à des critères stricts. Une entreprise de ces secteurs doit vérifier son admissibilité avant de planifier un budget, pas après l'avoir approuvé.
Ce que nous conseillons à la place
Il y a un ordre logique et il est presque toujours inversé. Plutôt que d'acheter un emplacement dans ChatGPT, vérifiez si vous apparaissez déjà dans ses réponses non payées sur les questions qui précèdent un achat dans votre secteur. L'ordre inverse coûte plus cher pour apprendre la même chose.
Une entreprise déjà citée obtient une cohérence : la personne voit une recommandation, puis un emplacement payé de la même marque. Une entreprise absente des réponses achète une visibilité qui contredit ce que l'assistant vient de dire. Ce n'est pas une règle absolue, mais c'est l'arbitrage de priorité le plus rentable, parce que le travail organique sert aussi toutes les autres surfaces et qu'il ne se paie qu'une fois.
Ce qui reste à l'interne : la liste des questions que vos clients posent avant d'acheter, avec leurs formulations réelles, la marge sur ce que le canal ferait vendre et la confirmation des ventes conclues. Ce qui se délègue : le relevé des réponses non payées sur ces questions, la configuration du suivi de conversion, la création des pages d'arrivée dédiées, la production des annonces et la lecture des résultats. Une entreprise qui vérifie sa présence organique avant d'acheter réduit d'autant le budget de test à engager.
Le cadre général de la visibilité dans les réponses générées est posé dans du SEO au GEO et la structure de contenu qui fait citer une entreprise dans l'écriture des réponses reprises par les moteurs.
Ce que chaque plateforme rend mesurable est comparé dans optimiser pour les moteurs de réponse : qui mesure quoi et qui ne mesure rien.
Prendre position dans les moteurs de réponse avant vos concurrents est au cœur de l'objectif Renforcer votre visibilité dans les réponses IA.
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Questions fréquentes sur les publicités dans ChatGPT
Est-ce que les publicités ChatGPT valent la peine pour une entreprise ?
Pour la plupart des entreprises, nous les déconseillons. Le ciblage est large, le public se limite aux forfaits gratuits et les dirigeants en sont en bonne partie absents. Dans notre test B2B au Canada, les annonces ChatGPT ont converti près de six fois moins que Google Ads pour le même client. Une offre grand public à petit prix peut faire exception.
Peut-on acheter des publicités dans ChatGPT depuis le Canada ?
Oui. OpenAI indique que son gestionnaire de campagnes est offert en Australie, au Canada, en Nouvelle-Zélande, au Royaume-Uni et aux États-Unis, avec le Japon et la Corée annoncés. La disponibilité peut évoluer à mesure que le test s'étend.
Les publicités influencent-elles les réponses de ChatGPT ?
Non, selon la documentation d'OpenAI. Les annonces s'exécutent sur des systèmes distincts du modèle de conversation et un annonceur n'a aucune capacité de façonner, de classer ou de modifier les réponses. Elles apparaissent sous la fin d'une réponse, marquées comme commanditées et séparées visuellement.
Qui voit ces publicités ?
Les personnes des forfaits Free et Go. Les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu n'en affichent aucune, pas plus que les comptes de personnes mineures, déclarées ou estimées telles, ni les conversations temporaires. Une part importante d'une clientèle d'affaires est donc hors de portée de ce canal et c'est le premier critère à vérifier avant d'engager une dépense.
Quelles données un annonceur reçoit-il ?
Des vues, des clics et, si vous installez son pixel ou sa Conversions API, les conversions mesurées sur votre site. OpenAI précise que les annonceurs n'obtiennent jamais les conversations, l'historique, la mémoire, le nom, le courriel, l'adresse IP ni la localisation précise.
- OpenAI, centre d'aide, Ads in ChatGPT, documentation officielle, consultée en juillet 2026.
- OpenAI, centre d'aide, Ads Manager Availability, documentation officielle, consultée en juillet 2026.
- OpenAI, Testing ads in ChatGPT, annonce officielle, mise à jour du 26 mars 2026.
- OpenAI, documentation pour les développeurs, Measurement Pixel, documentation officielle, consultée en septembre 2026.
C'est presque toujours Gabriel qui prend votre premier appel et qui réalise votre audit. Il construit la stratégie à partir de votre objectif de croissance : où placer votre budget, quel marché tester et comment relier chaque lead à une vente réelle dans votre CRM. Il mène surtout les accompagnements Optimiser la rentabilité de vos campagnes numériques, Développer un nouveau marché ainsi que Générer de la demande et de la croissance. Avec Geneviève, il travaille aussi le référencement (SEO), la visibilité IA (GEO) et la conversion (CRO). Les ventes d'une campagne Google Ads ou Meta Ads dépendent de la page qui reçoit le clic. Ses analyses portent surtout sur la stratégie marketing, la publicité payante et la mesure.
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